Daten aus PDFs und Rechnungen in JSON auslesen
Gewünschte Felder wählen, ein PDF oder einen ganzen Stapel auslesen und jeden Wert vor dem Export an Zitat und Seite prüfen.
PDF hier ablegenLoslassen zum Starten
oder einfügen mit Ctrl/⌘+V
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Was es macht
PDF in JSON erklärt
Um Daten aus einem PDF, etwa einer Rechnung, als JSON auszulesen, laden Sie es hoch, wählen die Felder (oder die Vorlage Rechnung) und starten die Extraktion. Die KI liest den Text und liefert jedes Feld mit Seitenzahl und wörtlichem Zitat; PDFBetter gleicht jedes Zitat mit der Seite ab. Felder, die im Dokument nicht vorkommen, bleiben leer statt geraten zu werden. Pro gelesener Seite fällt 1 KI-Credit an.
Weiterlesen
Sie legen die Felder fest – Text, Zahl, Betrag, Datum, Ja/Nein, Auswahl aus einer Liste oder eine Tabelle mit Positionen – oder starten mit den Vorlagen Rechnung, Kassenbeleg, Kontoauszug-Übersicht oder Vertragseckdaten. Steht ein Zitat nicht auf der angegebenen Seite oder enthält es den Wert nicht, wird der Wert als ungeprüft markiert. Zahlen und numerische Daten werden vereinheitlicht (1.234,56 und 1,234.56 werden zu 1234.56, 05.03.2026 wird zu 2026-03-05) und gegen Typ, Optionen und Muster des Felds geprüft. Ausgeschriebene deutsche Datumsangaben wie „5. März 2026“ werden dagegen nicht zuverlässig umgewandelt. Ausgabe als JSON für Entwickler und Schnittstellen oder als CSV und Excel (XLSX) für Tabellen und den Import in die Buchhaltung.
Nutzen Sie das Werkzeug für ein einzelnes Dokument oder für einen ganzen Ordner Eingangsrechnungen im Extraktions-Dashboard: Stapel starten, Ergebnisse in einer Tabelle prüfen, Zellen korrigieren, jedes Dokument freigeben oder ablehnen und als JSON, CSV oder Excel exportieren – mit Ihren Korrekturen. Free enthält 20 KI-Credits im Monat, Pro 500. Wiederkehrende Abläufe (Texterkennung, Extraktion, Freigabe durch eine Person, CSV) speichern Sie als Workflow; KI-Agenten wie Claude oder Cursor können Extraktionen auch über den MCP-Server von PDFBetter ausführen.
Der Seitentext wird gemäß den API-Nutzungsbedingungen von OpenAI verarbeitet, die API-Daten standardmäßig vom Modelltraining ausschließen. Wollen Sie Tabellen nur so übernehmen, wie sie auf der Seite stehen, sind „PDF in Excel“ oder „PDF in CSV“ einfacher und kommen ohne KI aus.
Auf einen Blick
Was Sie erhalten
| Field | Value · quote | Page |
|---|---|---|
| supplier | Harbor & Pine Studio“Harbor & Pine Studio” | p. 1 |
| invoice_number | 2026-014“Invoice no. 2026-014” | p. 1 |
| invoice_date | 2026-10-03“Invoice date 10/03/2026” | p. 1 |
| due_date | 2026-11-02“Due 11/02/2026” | p. 1 |
| total | 4028.00“Balance due $4,028.00” | p. 2 |
ExportJSONCSVXLSX
So geht’s
Daten aus PDFs und Rechnungen in JSON auslesen in 5 Schritten
1Ihr PDF
2Felder wählen
3Zeilen mit Seitenbeleg
- 1
PDF hochladen
Digitale PDFs funktionieren direkt. Gescannte PDFs brauchen erst eine Texterkennung, damit es Text zum Lesen gibt.
- 2
Felder wählen
Mit einer Vorlage wie Rechnung starten oder eigene Felder mit Typ, kurzer Beschreibung und – bei Listen – erlaubten Werten anlegen.
- 3
Auslesen
Mit einem kostenlosen Konto anmelden und starten. Pro gelesener Seite fällt 1 KI-Credit an.
- 4
Belege prüfen
Jeder Wert zeigt Status, Seite und Zitat. Schauen Sie sich alles genau an, was als ungeprüft, fehlend oder ungültig markiert ist.
- 5
Herunterladen oder skalieren
JSON herunterladen oder im Extraktions-Dashboard dieselben Felder auf viele PDFs anwenden und als CSV oder Excel exportieren.
Beispiel
Vorher und nachher
Eine zweiseitige Lieferantenrechnung: Rechnungsnummer und Rechnungsdatum 05.03.2026 auf Seite 1, fünf Positionen in einer Tabelle, Gesamtbetrag 1.234,56 € auf Seite 2.
JSON mit invoice_number, invoice_date als 2026-03-05, total als 1234.56 mit Währung EUR und fünf line_items-Zeilen – jeder Wert mit Seite und dem zitierten Text, aus dem er stammt.
Einstellungen & Formate
Was Sie steuern können
- Vorlagen
- Rechnung, Kassenbeleg, Kontoauszug-Übersicht und Vertragseckdaten als anpassbare Ausgangspunkte.
- Feldtypen
- Text, Zahl, Betrag (mit Währungscode), Datum (JJJJ-MM-TT), Ja/Nein, Auswahl aus einer Liste und Tabellen mit typisierten Spalten.
- Pflicht und Muster
- Felder als in jedem Dokument erwartet markieren und einen regulären Ausdruck vorgeben, dem ein Wert entsprechen muss, etwa RE-\d{4}.
- Exporte
- JSON mit Seiten und Zitaten pro Wert; CSV oder Excel mit einer Zeile pro Dokument und den Positionen auf einem eigenen Tabellenblatt.
Eingabe
Ausgabe
Gut zu wissen, bevor Sie loslegen
- Bei mehreren ähnlichen Werten (etwa Nettobetrag, Umsatzsteuer und Bruttobetrag) kann die KI den falschen erwischen. Das Zitat zeigt, welchen Text sie verwendet hat; Beschreibungen an Ihren Feldern helfen.
- Gescannte PDFs ohne Textebene lassen sich erst nach einer Texterkennung lesen; Text in Bildern, Stempeln oder Handschrift wird nicht gelesen.
- Pro Dokument werden bei Free nur die ersten 10 Seiten gelesen, bei Pro 50; weitere Seiten werden als nicht gelesen aufgeführt.
- Ausgeschriebene Monatsnamen wie „5. März 2026“ werden nicht zuverlässig in ein Datum umgewandelt; numerische Angaben wie 05.03.2026 schon.
- Datumsangaben wie 03/05/2026 sind mehrdeutig. Geht die Reihenfolge nicht aus dem Dokument hervor, wird Tag zuerst gelesen und der Wert zur Prüfung als ungeprüft markiert.
- Ausgelesen wird, was gedruckt ist. Es wird nicht geprüft, ob eine Rechnung korrekt ist oder die Pflichtangaben nach § 14 UStG enthält, Summen werden nicht nachgerechnet und Steuer- oder USt-IdNr. nicht validiert.
Wenn etwas schiefgeht
Wenn etwas schiefgeht
- Es heißt, das Dokument enthält keinen lesbaren Text
- Das PDF ist ein Scan. Führen Sie zuerst „PDF-Texterkennung (OCR)“ aus und lesen Sie dann die erkannte Fassung aus.
- Ein Wert ist als ungeprüft markiert
- Das Zitat der KI wurde auf der Seite nicht gefunden oder enthält den Wert nicht. Öffnen Sie die Seite, prüfen Sie den Wert und korrigieren Sie ihn bei Bedarf in der Prüftabelle.
- Ein Feld bleibt immer leer
- Prüfen Sie, ob das Dokument die Angabe wirklich enthält, und ergänzen Sie am Feld eine Beschreibung mit der Bezeichnung aus Ihren Dokumenten, etwa „Zahlbetrag“ oder „Rechnungsbetrag brutto“.
PDF in JSON: häufige Fragen
Woher weiß ich, dass ein Wert stimmt?
Jeder Wert zeigt die Seite und ein daraus kopiertes Zitat, und PDFBetter gleicht das Zitat mit dem Seitentext ab. Gefunden heißt: Das Zitat steht auf dieser Seite und enthält den Wert. Alles andere wird zur Prüfung markiert.
Was passiert, wenn ein Feld im Dokument fehlt?
Es wird als fehlend markiert und bleibt leer. Die KI ist angewiesen, nie zu raten; Werte ohne belegenden Text werden markiert statt ausgefüllt.
Kann ich viele Rechnungen auf einmal verarbeiten?
Ja, im Extraktions-Dashboard. Ein Stapel umfasst bis zu 30 Dokumente bei Free und 100 bei Pro. Die Dokumente laufen im Hintergrund, ein Fehler bei einem stoppt die anderen nicht, und Sie prüfen alles in einer Tabelle.
Wie viele Credits verbraucht das?
1 KI-Credit pro Seite, deren Text gelesen wird. Seiten ohne Textebene und Seiten über dem Limit Ihres Tarifs werden nicht berechnet. Free enthält 20 KI-Credits im Monat.
Kann ich Werte vor dem Export korrigieren?
Ja. Klicken Sie auf eine Zelle, um ihren Beleg zu sehen, tippen Sie den richtigen Wert ein und geben Sie jedes Dokument frei oder lehnen Sie es ab. Exporte enthalten Ihre Korrekturen und lassen abgelehnte Dokumente weg.
Was ist der Unterschied zu „PDF in Excel“?
„PDF in Excel“ übernimmt Tabellen so, wie sie auf der Seite stehen, ohne KI. „PDF in JSON“ liest das ganze Dokument und füllt genau die Felder, die Sie angefordert haben – Rechnungsnummer, Fälligkeit, Gesamtbetrag – jedes Mal in derselben Struktur und mit Seitenzitat pro Wert.
Kann ein KI-Agent das für mich erledigen?
Ja. Über den MCP-Server von PDFBetter angebundene Agenten wie Claude oder Cursor können Schemas auflisten, Dokumente auslesen, Stapel ausführen, prüfen und exportieren – mit denselben Credits und Belegen.
Wird mein Dokument zum Training von KI genutzt?
Der Text wird gemäß den API-Nutzungsbedingungen von OpenAI verarbeitet, die API-Daten standardmäßig vom Training ausschließen. PDFBetter trainiert keine Modelle mit Ihren Dokumenten.